76%
Queue-it을 통해 판매/등록을 진행하는 것이 전보다 스트레스를 덜 받는다고 답한 응답자 비율
46%
Queue-it을 사용한 후 순수 트래픽과 악성 트래픽에 대한 인사이트가 개선되었다고 답한 응답자 비율
48%
판매 기간 중 대기 근무 인력의 평균 감소율. 이로써 직원들이 비즈니스에 부가가치를 창출하는 데 집중
* Queue-it 고객 214명의 응답에 기초(2023년 및 2024년). 결과 보기.
"가상 대기실은 트래픽에 즉각적으로 반응하고 이를 제어하는데, 변경이 필요할 때 API나 대시보드를 통해 현장에서 손쉽게 수행할 수 있습니다. 이 효과는 실질적이고, 그에 따른 '평온함'도 실제입니다."
THIBAUD SIMOND, 인프라 관리자
"Queue-it의 솔루션은 IT 부서와 경영 부서 모두에게 사용자 친화적입니다. 대시보드는 단순하고 직관적이며, 경영 부서 직원들도 어떻게 작동하는지, 판매 진행 상황이 어떠한지, 그리고 필요시 트래픽 이동을 어떻게 조정할 수 있는지를 신속히 파악할 수 있었습니다. IT와 경영을 잇는 다리 역할인 셈이죠."
ATSUMI MURAKAMI, 최고혁신책임자
- 문제를 해결하고 방문자의 상세 정보를 확인하기 위해 예기치 못한 트래픽 급증과 출처 조사
- 트래픽을 일으킨 곳, 사용된 기기, 추천인 식별
- 트래픽의 행동, IP 주소별 트래픽량, 비정상적 요청에 대한 실시간 데이터 확보
- 자동 위협 감지 및 비정상 트래픽 행동에 대한 실시간 알림 제공
- 공격성 IP 주소, 비정상적 요청, 데이터 센터 트래픽, Google Crawler 같은 정상 봇 식별
- 트래픽이 봇으로 분류된 이유를 이해하고, 봇 활동에 대한 유용한 인사이트와 어떤 완화 전술이 효과적인지 파악
- 서버 측 데이터의 상세 로그에 액세스하여 개별 요청 수준까지 트래픽 분석
- 대기실에 대해 이루어진 모든 요청에 관한 포괄적인 개요 확인
- 30개 이상의 필터 중에서 선택하여 트래픽을 다각적으로 분석
"Queue-it의 트래픽 인사이트 및 보고 기능은 비기술 관련자들에게 기술적인 인사이트를 전달할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 즉시 알아볼 수 있는 명확한 시각적 핵심 정보를 만들어내서 트래픽이 얼마나 급증했는지, 대기열이 언제 시작되었는지, 사람들이 얼마나 오래 기다렸는지 등을 이해하기 쉽게 전달하는 데 도움을 줍니다."
ELAINE SALVETA, 기술 서비스 책임자
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